Ce qui a été difficile, ce qui a cassé, ce qui a survécu à la coupe — un billet par projet. Trié selon la récence du projet, pas du jour où je l'ai écrit.
Que dirait Baldwin sur l'IA ? J'ai construit Salon pour le savoir — une pièce où cinq agents générés débattent de votre question en temps réel, se souviennent de ce qui a été dit, et s'approchent en silence de celui qui les a remis en question.
Une phrase, six réalisateurs imaginaires, six piles de modèles différentes. Le canvas lui-même est l'œuvre — pas seulement la vidéo finale. Échafaudé en un seul coup sur 90 nœuds et 85 arêtes via un script piloté par MCP.
19 858 marchés Polymarket résolus. Un biais de formulation structurel de 32 points. Un calibrateur isotonique qui bat le marché brut sur le Brier d'un ordre de grandeur — en hors-échantillon. Et un scanner en direct par-dessus.
La mortalité maternelle aux États-Unis ne cesse d'augmenter, et plus de 80 % des décès liés à la grossesse sont évitables. Les signaux prédictifs vivent dans des parties complètement différentes du dossier. J'ai construit un serveur MCP qui les agrège — et un agent de triage qui lui délègue.
Les acheteurs de toitures et de solaire ne lisent pas une page de vente de manière linéaire. Ils scannent pour trouver des signaux de confiance, des heures, et « est-ce que cette personne connaît mon type de toit ? ». La construction AL Pro est ajustée pour ça — bilingue, scannable et durcie SEO contre les audits IA.
Construire une vraie plateforme sociale pour le hackathon RevenueCat Shipyard, c'était la traiter comme une startup, pas comme une démo. Découverte par swipe, messagerie en temps réel, détection de convergence, fonctionnalités sous paywall RevenueCat, tout derrière Supabase Row Level Security.
La plupart des générateurs d'IA veulent un prompt par image. Shot Supervisor renverse la logique : un projet se décompose en scènes, les scènes en plans, et le contrôle déterministe en JSON de Bria FIBO maintient le langage visuel cohérent sur l'ensemble.
Un classificateur XGBoost sur les données NASA Kepler/K2/TESS, c'est un samedi après-midi. La partie intéressante, c'est la classe UNKNOWN — forcer le modèle à refuser de se prononcer sur les cas à faible confiance plutôt que de faire semblant d'être sûr.
Un projet primé au OpenAI Open Model Hackathon : des modèles gpt-oss qui tournent hors ligne sur une Steam Deck, contrôle vocal via Vosk, visualisation STL en OpenGL, et OctoPi pour l'impression. De « imprime-moi un crochet pour mon bureau » à un crochet sur le plateau.
Un avis de cotisation spéciale arrive et un copropriétaire a 30 jours pour décider de se battre. Le PDF fait 200 pages de comptabilité et de jargon juridique. CondoShield le lit, fait remonter les leviers et rédige la lettre de contestation — en anglais ou en français.
Les scores de risque meurent quand ils sont des boîtes noires. L'intégration MeldRx via FHIR/CDS Hooks tire les données patient ; Gemini Flash renvoie du JSON structuré avec explications, confiance et actions recommandées ; l'UI livre aux cliniciens un rapport PDF téléchargeable.
Une couverture baseball personnalisée qui personnalise vraiment : suivez vos joueurs, choisissez votre horaire, et une couche SQL traduite par LLM laisse l'IA générer des stats et des visualisations à partir de données MLB fraîches, sans changement de code.
Les API Prompt, Summarizer et Translator de Chrome rendent l'IA on-device réelle. InstaQ les recoud pour que n'importe quelle page devienne une surface de Q&R — avec des sessions auxquelles on peut revenir.
L'API 3D Maps photoréaliste de Google rencontre WebkitSpeechRecognition. Dites « va de Mile-End au Vieux-Port via le canal de Lachine » et la caméra s'envole. Bascule entre voiture, marche, vélo et transports en commun.
F.O.G. Canada (Friends of Golf) lève des fonds pour des causes communautaires via un tournoi de golf annuel. La consigne était simple : livrer un site que l'équipe peut modifier elle-même entre les cycles. WordPress + Elementor, ajusté pour des non-développeurs, avec des paliers de commandite en glisser-déposer.
Lire des données IMU en sans fil et les transformer en rotation 3D stable dans OpenGL, c'est surtout un exercice de lutte honnête contre la dérive. Le matériel ment ; les maths vous disent quand.
Le patron Observer s'enseigne comme un exemple de manuel. Construire un graphique de fitness temps réel mis à jour par plusieurs sources lui a fait gagner sa place.
Arduino, une poignée d'IMU, l'API Python de Blender et le plaisir de voir un squelette virtuel vous saluer pour la première fois.
Construire des adversaires IA pour un jeu de cartes tactique m'a appris que les recherches classiques (A*, BFS, DFS) sont excellentes pour trouver des chemins et nulles pour lire un joueur. Le correctif n'était pas un algorithme plus intelligent — c'était une heuristique qui faisait semblant de l'être.