Développeur full-stack senior. Quatre victoires en hackathon la dernière année pour livrer des logiciels qui fonctionnent sous pression, et la même discipline sur chaque livraison client. Envoyez-moi un brief ; je réponds avec une estimation cadrée ou un prototype fonctionnel sous 48 heures.
Transformer des problèmes complexes en logiciels que les gens utilisent réellement, un projet à la fois.
Quatre piliers qui façonnent chaque ligne de code que je livre. Touchez une carte pour en savoir plus.
Chaque problème a une solution. Je m'accroche aux défis jusqu'à ce qu'ils soient résolus, peu importe leur complexité.
Hackathons, projets personnels, nuits de débogage : c'est là que je me sens vivant. Chaque défi est une occasion de persévérer et d'apprendre quelque chose de nouveau.
Tout ce que je construis est conçu pour résoudre un vrai problème et faciliter la vie de quelqu'un.
Une sélection d'applications professionnelles et d'outils propulsés par l'IA. Cliquez sur une carte pour en voir plus.
Soumission pour le DEV Weekend Challenge: Dog Days Edition (août 2026). Still Here est un tableau en direct de chaque chien pour lequel l'Austin Animal Center a un enregistrement d'entrée et aucun enregistrement de sortie — 510 au dernier passage, ordonnés selon la durée d'attente. Celui en tête est Pancho, un Cairn Terrier blanc ramassé errant le 23 mai 2025, qui y est depuis 449 jours. 99,7 % des chiens de son groupe de race ont été adoptés en moins de temps qu'il n'attend déjà. Austin publie ce nombre dans son flux de données ouvertes et ne l'imprime nulle part près de la page d'adoption ; le site est la jointure.
Soumission pour le YouCam API Skin AI & Apparel VTO Hackathon (août 2026). Assay est un tracker soin de la peau qui mesure sa propre erreur avant de mesurer votre peau. Un changement n'est appelé réel que s'il dépasse le plancher de bruit pour votre visage, sur votre appareil. Quand ce n'est pas le cas, le verdict est « impossible de conclure pour l'instant » avec le nombre de sessions supplémentaires nécessaires, au lieu d'une fabrication encourageante. L'API YouCam Skin Analysis est un vrai bon instrument (une entrée octet-identique donne une sortie octet-identique, vérifié dans l'app), et Assay est ce qui rend ses lectures utilisables pour décider.
Soumission pour le Build the Future of AI Agent Memory with CockroachDB hackathon (août 2026). Unsay est un agent IA de sécurité médicamenteuse dont la mémoire a deux axes de temps indépendants : `valid_from`/`valid_to` pour quand une affirmation est vraie dans le monde, `asserted_at`/`retracted_at` pour quand ce système l'a crue. Les garder séparés est ce qui sépare « le médicament est devenu dangereux en mars » de « on l'a appris en juillet », qui est la différence entre une réponse malchanceuse et une réponse négligente. Une affirmation n'est jamais mise à jour en place : la version crue est rétractée et une nouvelle est affirmée à côté, dans une transaction. Chaque réponse enregistre exactement quelle VERSION d'affirmation elle a lue, dans la même transaction que la réponse elle-même.
Soumission pour le Google Gemini XPRIZE / Hacker.fund Build with Gemini hackathon (juil.-août 2026, clôture le 17 août). Bloom trouve les clients qu'une entreprise locale est sur le point de perdre, et écrit personnellement à chacun. Un salon typique perd environ 40 % de ses clients chaque année, un premier-timer qui ne re-réserve pas dans les 30 jours a environ une chance sur cinq de jamais revenir, et un habitué fidèle vaut plusieurs centaines de dollars par an (environ 600 $ annualisés). Le signal est invisible parce que c'est une absence, répartie sur des centaines de personnes qui ont chacune leur propre rythme.
Soumission pour le défi Arm Cloud AI sur Devpost. coldpath est un linter et une gate CI qui prouvent si un binaire AArch64 expédié utilise réellement l'unité matricielle de la puce. Pointé sur l'écosystème, il a trouvé que le build officiel Windows-on-Arm d'Ollama exécute zéro instruction matricielle et zéro dot-product, a déposé le correctif d'une ligne en amont (PR #17654) valant 5,75x sur le traitement de prompt mesuré en direct sur Azure Cobalt 100 (Neoverse N2), et ships comme GitHub Action réutilisable pour qu'un build froid ne rejoigne plus une flotte Arm.
Soumission pour Build with DataHub: The Agent Hackathon (piste Production ML Agents). Fraîcheur, volume, taux de nuls et schéma étaient tous au vert. Le modèle se trompait discrètement depuis six mois. Culprit a remonté la lignée ML dans DataHub jusqu'à la colonne responsable, a déposé l'incident dans le graphe avec les dollars attachés, a écrit le correctif, a exécuté dbt build contre le vrai warehouse pour vérifier que le correctif tenait, et seulement là a ouvert la PR.
Soumission au hackathon Backblaze x Genblaze. La norme WCAG 2.1 SC 1.2.5 exige une piste de description audio parlée sur les vidéos préenregistrées, mais les descripteurs humains facturent 15 à 75 $ par minute finie, alors une université avec 20 000 enregistrements de cours fait face à une facture de plusieurs millions et l'archive reste soit non conforme, soit retirée du public (UC Berkeley a supprimé plus de 20 000 cours en 2017 plutôt que payer pour les rendre accessibles). Les entités publiques américaines doivent respecter la WCAG 2.1 AA en vertu de la règle Title II de l'ADA du DOJ d'ici le 26 avril 2027. Overtone rend la description d'une archive entière assez bon marché pour être réellement faite, et il fait le travail là où l'archive vit déjà.
Soumission pour OpenAI Build Week. Une suite de tests qui passe prouve qu'un programme a fonctionné sur les entrées que l'enseignant a pris la peine de vérifier. Elle ne prouve pas que l'étudiant comprend ce que le programme fait. Viva comble cet écart : GPT-5.6 lit l'énoncé et propose une entrée que la suite de tests n'a jamais essayée, Viva exécute le programme de l'étudiant et le corrigé de l'enseignant dessus, et ne pose une question à l'étudiant que si les deux programmes ne renvoient pas la même chose. L'enseignant reçoit une note de re-enseignement, jamais une accusation de tricherie.
Soumission à la Global AI Hackathon Series avec Qwen Cloud (piste 4 : Autopilot Agent). LedgerPilot est un agent autonome de clôture mensuelle : Qwen propose des écritures à partir d'entrées financières désordonnées, un garde-fou déterministe et auditable est la seule voie vers une écriture, et le côté écriture est mesuré. Le contrefactuel sur un ledger Odoo en direct montre toute la revendication : même planificateur qwen-flash, mêmes 39 tâches de clôture, même ERP, garde-fou désactivé poste 5 mauvaises écritures (salaires payés depuis Comptes clients, coût des ventes imputé à Créances et Revenus, chacune équilibrée, chacune plausible), garde-fou activé poste 0. Le modèle ne s'est pas amélioré ; le ledger, oui.
Des rôles qui ont façonné ma manière de concevoir, livrer et penser le logiciel.
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