Laisser Gemini écrire le SQL sur BigQuery pour que les fans n'aient pas à le faire
Une couverture baseball personnalisée qui personnalise vraiment : suivez vos joueurs, choisissez votre horaire, et une couche SQL traduite par LLM laisse l'IA générer des stats et des visualisations à partir de données MLB fraîches, sans changement de code.
La couverture sportive est bimodale : encyclopédique pour les statisticiens, en passant pour les occasionnels. Il n'y a presque rien pour un fan qui veut de la profondeur sur ses trois joueurs favoris et un coup d'œil sur tout le reste. Le hackathon Google MLB a été l'occasion de bâtir ça.
Langage naturel → SQL → graphique
Gemini lit la question de l'utilisateur et le schéma BigQuery, émet une requête SQL, l'exécute et remet le résultat à un générateur de graphique. De nouveaux jeux de données MLB arrivent dans BigQuery et le système peut y répondre sans une seule ligne de code modifiée. La boucle complète est multilingue — anglais, japonais, espagnol — y compris les articles produits et les exports PDF.