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Jonathan Andrei
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Fév. 2025 à Mars 20256 min de lecture

FHIR + CDS Hooks + Gemini : un score de risque qu'un clinicien lira vraiment

Les scores de risque meurent quand ils sont des boîtes noires. L'intégration MeldRx via FHIR/CDS Hooks tire les données patient ; Gemini Flash renvoie du JSON structuré avec explications, confiance et actions recommandées ; l'UI livre aux cliniciens un rapport PDF téléchargeable.

FHIRCDS HooksGeminiHealthcare

Les widgets de prédiction de risque qui se greffent à un DME sont ignorés s'ils ne s'expliquent pas. Le hackathon MeldRx était une excuse pour concevoir d'abord la surface d'explication et faire entrer le modèle dedans.

La sortie structurée n'est pas négociable

On demande à Gemini Flash un JSON strict avec les champs sur lesquels l'UI s'appuie : risk_score, confidence, drivers, suggested_actions. Une logique de relance sur réponses malformées garantit le contrat. Si le modèle renvoie de la prose, on redemande. L'UI en aval n'a jamais à parser défensivement.

Actif vs résolu, la visualisation qui a mérité sa place

La plupart des listes d'affections traitent tout comme actuel. Le cerveau d'un clinicien, non. Le tableau de bord sépare visuellement les affections actives et résolues, fait remonter les diagnostics les plus fréquents du panel, et exporte le résumé consolidé en PDF — l'artefact que le clinicien sauvegarde réellement dans le dossier.

Projet associé

Predictive AI Healthcare Assistant (MeldRx Hackathon)

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